კომპანიის სადამფუძნებლო დოკუმენტაცია – რატომ ღირს ინდივიდუალური წესდების შედგენა?
საქართველოში მეწარმეთა შესახებ ახალი კანონის ამოქმედებასთან ერთად დამკვიდრდა სტანდარტული წესდების ინსტიტუტი. სიახლე მიზნად ისახავდა კომპანიის რეგისტრაციის პროცესის გამარტივებას. თუმცა, მარტივად ხელმისაწვდომ სტანდარტულ წესდებასთან ერთად, კომპანიებისთვის უცვლელად აქტუალურია ინდივიდუალური წესდების შედგენა, განსაკუთრებით იმ შემთხვევაში, როდესაც ბიზნესის სპეციფიკა მოითხოვს მოქნილ და ზუსტ სამართლებრივ ჩარჩოს. იურიდიული ფირმა ბი ვი ქონსალთინგის მმართველი პარტნიორი ვახტანგ შურღაია გვიზიარებს რჩევებს, თუ რატომ უნდა მიანიჭოს ბიზნესმა უპირატესობა ინდივიდუალურ მიდგომას.
რას გულისხმობს სტანდარტული წესდება?
სტანდარტული წესდება წარმოადგენს წინასწარ განსაზღვრულ შაბლონს, რომელიც დამტკიცებულია იუსტიციის მინისტრის მიერ. იგი ხელმისაწვდომია საჯარო რეესტრის ეროვნული სააგენტოს ვებ-გვერდზე და თითოეული ტიპის სამეწარმეო საზოგადოებას შეუძლია მისი გამოყენება რეგისტრაციის პროცესში.
რა შეიძლება მოწესრიგდეს განსხვავებულად ინდივიდუალური წესდებით?
ინდივიდუალური წესდების შემუშავება საშუალებას აძლევს მეწარმეს:
რა უპირატესობა აქვს ინდივიდუალურ წესდებას?
პარტნიორთა ინტერესებზე მაქსიმალურად მორგებული ინდივიდუალური წესდება ამცირებს მხარეებს შორის უთანხმოების რისკს, სადავოობისას არ ტოვებს ორაზროვან რეგულირებას, რაც ხელს უწყობს ნორმათა არახელსაყრელ ინტერპრეტაციას. გარდა ამისა, სრულყოფილი ინდივიდუალური წესდება იძლევა სტრატეგიულ უპირატესობას ინვესტორებთან ურთიერთობაში, ვინაიდან ზრდის ნდობას და ამარტივებს მოლაპარაკებების პროცესს.
დასკვნის სახით შეიძლება ითქვას, რომ სტანდარტული წესდების გამოყენება ფორმალურად საკმარისია კომპანიის სამართლებრივი სტატუსის მისაღებად, თუმცა ის ვერ პასუხობს მრავალფეროვან საჭიროებებს ბიზნესისათვის, რომელსაც სურს ურთიერთობების ამომწურავად დარეგულირება და სამართლებრივი რისკების მინიმიზაცია. შესაბამისად, ინდივიდუალური წესდების შედგენა რჩება სტრატეგიულად მნიშვნელოვან ნაბიჯად. იგი წარმოადგენს არა მხოლოდ ტექნიკურ სადამფუძნებლო დოკუმენტს, არამედ - ეს არის სამართლებრივი არქიტექტურა, რომელიც იცავს თქვენი ბიზნესს და ქმნის კონკურენტულ უპირატესობას.
დღის ტოპ 10 სიახლე
თბილისის ავტოპარკის განვითარების პროექტი - „თეგეტამ“ დედაქალაქს MAN-ის 200 ერთეული ავტობუსი მიაწოდა
სხვა სიახლეები
07.10.2025.12:08
ხელოვნური ინტელექტის სამართლებრივი კუთხით გამოყენება თანამედროვე სამყაროში სულ უფრო აქტუალური ხდება. 2025 წელს ალბანეთში ხელოვნური ინტელექტი მინისტრად დანიშნა. ფაქტობრივად, ის არის ვირტუალური მინისტრი, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის საშუალებითაა შექმნილი და ყველა საჯარო შესყიდვაზე იქნება პასუხისმგებელი. ხელოვნური ინტელექტის მსგავსი სახით გამოყენება ცხადყოფს, რამდენად აქტუალურია მისი რეგულირების საკითხი. შრომით-სამართლებრივ ურთიერთობებში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების საკითხსა და შესაბამის რისკებზე საუბრობს იურიდიული ფირმა ბი ვი ქონსალთინგის იურისტი მარიამ ბაღდავაძე.
ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა ბიზნეს-საქმიანობაში თანამედროვე ინდუსტრიის ერთ-ერთი მონაპოვარია. მიუხედავად რიგი ბენეფიტებისა, მისი თუნდაც შრომით-სამართლებრივ ურთიერთობებში გამოყენების სამართლებრივი რეგულირება საქართველოში ჯერ კიდევ არაა სრულყოფილად მოწესრიგებული.
საქართველოში დღეს-დღეობით აქტიურად გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე შექმნილი დასაქმების ისეთი პლატფორმები, როგორიცაა: Helio, „LinkedIn“-ის რეკომენდაციური ალგორითმები და საერთაშორისო სტანდარტებზე დაფუძნებული შეფასების პროგრამები. ამგვარი პლატფორმები საშუალებას აძლევს დამსაქმებლებს, სწრაფად შეარჩიონ კანდიდატები, ხოლო თანამშრომლებს – იპოვონ მათ საჭიროებებზე მორგებული ვაკანსიები. თუმცა, სწორედ ამ ეტაპზე ჩნდება რიგი სამართლებრივი გამოწვევები, რომელთა უგულებელყოფამ შესაძლოა გამოიწვიოს დისკრიმინაციული პრაქტიკის დამკვიდრება.
ევროკავშირის სასამართლო პრაქტიკაში უკვე არაერთი შემთხვევა ფიქსირდება, სადაც ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისა და ალგორითმზე დაფუძნებული გადაწყვეტილების შედეგად შრომით ურთიერთობებში დაირღვა თანასწორობის პრინციპი. მაგალითად, გერმანიის ფედერალური შრომითი სასამართლოს (Bundesarbeitsgericht) ერთ-ერთ საქმეში დადგინდა, რომ სამუშაოს კანდიდატთა შეფასების სისტემა, რომელიც ავტომატურად ანიჭებდა დაბალ ქულას ასაკოვან კანდიდატებს, არღვევდა ასაკობრივი დისკრიმინაციის აკრძალვას. ანალოგიურად, ნიდერლანდებში სასამართლომ შეაფასა Deliveroo-ს ალგორითმული სისტემის გამოყენება კურიერების კონტროლისა და შეფასებისას და დაასკვნა, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების პირობებში შრომითი ურთიერთობები უნდა დაექვემდებაროს კლასიკურ შრომით სამართლის სტანდარტებს და არა მხოლოდ ზოგად სამოქალაქო-სამართლებრივ რეგულაციას.
ზემოთ განხილულმა მაგალითებმა ცხადყო, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას თან ახლავს:
• მიკერძოების მაღალი რისკი – ხელოვნური ინტელექტი გადაწყვეტილების მისაღებად ხშირად იყენებს ბაზაში დაგროვებულ მონაცემებს, როგორც სასწავლ მასალას, სადაც შესაძლოა ბუნებრივად იყოს გამოკვეთილი დისკრიმინაციული ტენდენციები. შედეგად, ახალი გადაწყვეტილებებიც იმეორებს ამ მოცემულობას. მაგალითად, სქესის ნიშნით დისკრიმინაციის შემთხვევა დადგინდა გახმაურებულ Amazon-ის ქეისში შიდა რეკრუტინგისათვის გამოყენებული ალგორითმის მიერ, რომელმაც უპირატესობა წარსულ მონაცემებზე დაყრდნობით მამაკაც კანდიდატებს მიანიჭა.
• გამჭვირვალობის პრობლემა – ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისას იქმნება „შავი ყუთის“ ეფექტი, როდესაც დასაქმებული ან კანდიდატი ვერ იგებს, რა კრიტერიუმებით მიიღო ალგორითმმა კონკრეტული გადაწყვეტილება. სწორედ ამიტომ, ევროკავშირის ზოგიერთ ქვეყანაში დამსაქმებლებს ევალებათ, განმარტონ, თუ როგორ ფუნქციონირებს ავტომატური გადაწყვეტილების სისტემა (GDPR-ის 22-ე მუხლი).
• შრომითი უფლებების დარღვევის რისკი – თუ ალგორითმი ავტომატურად აკონტროლებს თანამშრომელთა მუშაობას (მაგალითად, ე.წ. თრექინგ-სისტემებით ან ავტომატური შეფასებით), ჩნდება შრომითი უფლებების დარღვევის მაღალი რისკი. აღნიშნული საკითხი განხილულ იქნა იტალიაში, სადაც სასამართლომ აკრძალა Uber-ის ალგორითმის გარკვეული ფორმით გამოყენება, ვინაიდან იგი უსამართლოდ აჯარიმებდა მძღოლებს დისტანციური მონიტორინგის ფარგლებში და არღვევდა მათ შრომით უფლებებს.
ამ ეტაპზე საქართველოში ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო პროცესში თანამშრომელთა მონიტორინგისათვის გამოყენება შედარებით იშვიათია, თუმცა რეკრუიტინგის პროცესში აშკარად იკვეთება მისი აქტიური მოხმარება. ამდენად, შრომით-სამართლებრივი ურთიერთობების კონტექსტში აუცილებელია:
ამგვარად, ბიზნეს სუბიექტებს ექნებათ საშუალება, ეფექტურად უპასუხოს თანამედროვე ტექნოლოგიური განვითარების გამოწვევებს და მართონ შრომით ურთიერთობებში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებასთან დაკავშირებული რისკები.